陈亦凡
AI Agent 开发 · 大模型应用
个人简介
香港大学计算机科学硕士（2026.11 毕业），聚焦 AI Agent 与大模型应用开发；曾在蚂蚁集团信贷事业群做智能体与大模型应用算法实习。熟悉 LangGraph、LangChain4j 的多智能体编排、工具调用与 Prompt 工程，做过智能合约审计、智能医疗问诊、零代码生成等 Agent / LLM 项目；同时具备 Java + Spring Boot 的工程化底子，能把 Agent 能力落到可上线、可维护的系统里。
教育背景
香港大学 · 计算机科学硕士（Computer Science）
2025.09 – 2026.112026.11 毕业
- 系统学习 AI Agent 相关知识，掌握多智能体协作机制、任务规划与工具调用等核心技术。
- 基于所学独立尝试并实现多智能体协同应用，积累项目开发经验。
哈尔滨工程大学 · 软件工程 学士
2019.09 – 2023.06- 获校级一等奖学金、二等奖学金；带领团队获美国大学生数学建模竞赛（MCM）一等奖（Meritorious Winner）。
- 担任校学生会文体部部长，策划、组织“校园十佳歌手”“炫动全程”等大型活动，参与人次 5000+，在线观看峰值 30w+。
- 参与开发“炫动全程”在线平台，支持同学老师报名打卡、工作人员后台做数据与用户管理，可支撑中小型并发。
- 主修课程：数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理，均取得较高成绩。
实习经历
蚂蚁集团 · 智能体与大模型应用算法工程师
2026.06 – 2026.10 · 杭州- 在信贷事业群从事智能体与大模型应用算法工作，使用 AI Coding 完成需求功能开发，多个需求已上线。
- 开发自动联调机器人，辅助开发与测试人员推进联调、测试流程，减少重复性人工操作。
- 推进 SDD（Spec-Driven Development，规范驱动开发）实践，把需求规格、任务拆解与代码生成串起来，推动交付流程标准化。
- 研究可执行智能体（可调用工具、跨应用完成任务）在真实工作场景中的应用，评估能力边界并推进落地。
项目经历
零代码生成平台
AI Agent 平台- 基于 LangChain4j 构建多模型集成引擎与零代码生成平台，通过声明式编程实现业务解耦。
- 抽象 BaseTool 基类，利用 Spring 机制统一注册管理工具插件，将 Agent 执行路径透明化。
- 采用 SSE 与响应式编程实现生成过程实时反馈，结合 Redisson 分布式限流保障高并发稳定性。
- 设计 Prompt 护航校验体系防御注入攻击；引入“生成–审查–反馈”循环的 AI 代码质量自检，确保生成代码可执行。
AutoAudit 智能合约审计平台
智能合约审计- 构建面向 Solidity 合约的智能审计平台，后端 Django REST + JWT + Celery，前端 React / Vite / TypeScript。
- 实现 RAG + 知识图谱证据检索（ChromaDB + BGE），串联候选漏洞、LLM 验证、PoC 生成与审计报告。
- 接入 Docker Foundry 沙箱执行 PoC，支持 quick / deep 审计模式与 MCP 工具调用，形成审计门禁。
- 搭建生成 / 修复工作流与评测框架（pytest / Vitest / GitHub Actions），支持跨模型对比。
家约医生（HomeDoctor）智能医疗咨询服务平台
LLM 应用- 独立负责从需求分析到实现的全流程，构建基于 Spring Boot + MyBatis + MySQL 的 Web 医疗咨询平台，前端使用 Vue 3。
- 对接 LLM 设计 AI 问诊模块，通过 Prompt 实现病症初评与智能分诊。
- 实现异步图文问诊与外部聊天通知，可接入钉钉 / 飞书机器人，医生在外部工具中回复。
专业技能
AI Agent 开发
深度掌握 LangGraph 与 LangChain4j，具备多智能体协同与审计 / 生成 / 修复工作流编排经验；熟悉 Agent 工具调用、RAG 与知识图谱证据检索、智能路由，能通过 Prompt 工程与审查反馈机制缓解幻觉、增强决策严谨性。
大模型应用工程
熟悉多模型集成与声明式编排；能基于 SSE + 响应式编程实现生成过程流式反馈，结合 Redisson 做分布式限流；设计 Prompt 护航校验防御注入，构建“生成–审查–反馈”的代码质量自检闭环。
Java 后端与架构（工程底座）
Java 核心与并发基础扎实，熟悉 Spring Boot / SSM；熟练使用 MySQL 做 SQL 优化，通过 Redis 构建高可用异步架构；具备全局异常管理、系统稳定性建设与工厂、策略、模板方法等设计模式实践经验。
工程化与部署
了解 Nginx 相关服务；熟悉 MySQL 8.0、Redis 缓存与 WebSocket 实时通信；熟悉 Docker 容器化与 Git 版本管理。
数据处理
掌握 Python 基础数据处理，包括 Numpy、Sklearn 等库的运用。
全栈与可视化
熟练使用 Vue3 进行前后端分离的 Web 开发；具备利用词云图等组件进行数据可视化展示的能力。
学习能力
自主学习能力与抗压能力强，对新知识能高效吸收、稳定输出，习惯利用空闲时间持续学习。